央广网北京4月25日消息（记者 黄昂瑾）“双减”之下，如何实现规模化教育与个性化教育的有机结合？教育数字化转型势在必行。

　　当前，基于人工智能、大数据、云计算等技术的教育数字化产品和服务正逐渐深入不同的教学场景，科技赋能教育的成效日渐显现。

　　党的二十大首次将“推进教育数字化”写入报告，明确了教育数字化未来发展的行动纲领。

　　“双减”之下，如何打造高质量作业，成为实现义务教育减负、增效、提质的重要抓手，也是推动教育数字化转型的一个应用场景。

　　2021年7月，中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，明确提出，要提高作业设计质量。发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能，将作业设计纳入教研体系，系统设计符合年龄特点和学习规律、体现素质教育导向的基础性作业。鼓励布置分层、弹性和个性化作业，坚决克服机械、无效作业，杜绝重复性、惩罚性作业。

　　作业作为帮助学生巩固新知、检验学习效果的重要手段，贯穿了义务教育的全学段。如何让老师在海量教学资源中挑选适合学生的作业，发挥作业诊断、巩固等功能？如何让老师更高效精准地借助作业完成情况了解学生对知识点的掌握情况，并借此指导后续的教学工作？如何让学生从“题海战术”中解脱出来，有更多时间精力进行体育锻炼、培养兴趣爱好，实现全面发展？

　　在江西南昌，“智慧纸笔互动课堂”就是当地教育数字化转型的实践案例之一。据南昌育新学校副校长邹东旺介绍，该校通过给学生配置一只智慧笔，在云思智学智能平台上，系统实时可以采集学生书写的数据，实现学生学习过程数据的记录。在课堂上，学生用智慧纸笔完成的随堂检测作答内容可实时同步到大屏幕上，让老师及时了解全班学生对知识点的掌握情况，在不改变学生书写习惯的前提下便可实时反馈学生的当堂学情。

　　基于课堂的学情数据分析，该校老师开展了分层作业设计探索。一方面，通过提升作业对不同水平层次学生的适配性，激发了学生学习成就感；另一方面，基于学情分析，老师得以精准掌握学生学习过程性和个性问题，从而有针对性地讲评和辅导，提升整体教学效果。

　　而对于浙江师范大学附属温州育英学校三年级数学老师袁帆帆来说，课前快速查看前一天高质量作业平台采集的学情数据报告，全面了解授课班级学生们的知识点掌握情况，是她一天教学工作的重要环节。

　　“备好课是教好课的前提。”袁帆帆表示，过去备课主要是结合课本上提示的重难点及自己的授课经验，来安排课上讲解重点。现在，借助云思智学数字化平台的学情分析反馈报告，她可以将共性问题安排在课上集中讲解，个性问题则进行对学生的单独辅导。“授课效率和教学效果都提升了。”

　　近来，为助力教育数字化转型，以OCR识别、图像识别、自然语言分析、机器学习、大数据、云计算等技术为支撑，针对作业数据采集、作业设计、作业批改、学情分析与反馈等教学管理全流程的产品和服务应运而生。

　　华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心主任顾小清指出，教育数字化转型是通过数据驱动实现对教育教学流程的重塑。学与教过程中的行为和结果就是产生数据的主要来源，在学与教过程当中最重要的一个抓手应该就是作业。在数字化转型当中，不仅要关注作业这一教学活动是否进行变革，也要把作业看作教育数字化转型当中一个非常重要的数据来源。

　　作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学CEO刘渝在接受央广网记者采访时指出，一个好的作业设计系统应具备三大能力，即智能化的题库系统、强大的AI能力及数字化流程能力。“从设计思路来看，我们是把作业数据、课堂数据和考试数据结合起来，三者之间应该是互相打通印证的，这样才能对学生过程性学习情况进行综合评估。”

　　据了解，自2021年云思智学推出高质量作业解决方案以来，通过引入AI批改技术，可以实现每页作业的识别批改在1秒内完成，可批改题目覆盖度达85%以上，批改准确率达99.9%。在4月21日开幕的第81届中国教育装备展上，云思智学也推出了高质量作业2.0，主要通过AI算力提升让OCR识别、图像识别更为高效精准。同时，搭载前沿成果的云思智学高扫仪、智慧作业机、智慧纸笔、墨水屏、移动端等全场景采集终端，可实现覆盖教育教学核心场景随批随拍，实时采集学情数据。

　　值得一提的是，在作业设计方面，云思智学独家研发AI评估系统，智能作业设计平台以教学目标为导向创建作业设计任务，帮助老师提升选题的目的性和练习的有效性，实现分层、弹性、个性化作业的布置，并辅助管理者把控作业设计质量。

　　刘渝表示，智能化的题库系统是指基于知识图谱和教学资源构建起来的拥有海量精选题目的知识库，其中不同类型、难度的题目标有智能标签，系统中还包含对知识点的讲解及举一反三的练习等。AI能力则包括OCR识别、图像识别等能力，以及在采集数据过程中快速响应的能力等。此外，还需要将以往线下效率较低的工作搬至线上，这就需要数字化流程能力。构成一个优秀的作业系统，三种能力缺一不可。

　　“基于考阅整体对学生学情进行分析，是目前市场上较成熟的方案。不过我们在和学校沟通中也了解到，考试得到的是一个结果，那为什么有的学生考得好、有的学生考得不好？是平时没有好好写作业，还是其他什么原因？我们在尝试通过数据和技术的结合，寻找这些过程性的问题。”云思智学产品负责人梁爽告诉记者，云思智学开创性地将日常作业数据和考试数据联动，保证教、学、评的一致性火狐电竞·app官网，精准定位学生学情，辅助老师以数为据精准教学；“在这个过程中，我们还在不断地进行分析和研究影响最终结果的因素，也在不断研究各方面模型该怎么构建。”梁爽表示。

　　除作业场景外，云思智学课后服务，以资源+平台+运营服务三位一体，为教育管理部门提供一站式课后服务管理平台，为学校提供系统专业的优质课程、师资培训以及教务服务，构建了数字化高质量课后服务新生态。其中，云思课后服务平台已于2022年获得教育部首批地方自建课后服务平台系统检测认证。

　　课程方面，云思智学此次教育装备展期间还发布了升级后的“一核三向四体五域”素养课程体系，即一个核心引领，培养全面发展的人；三个导向贯穿，聚焦核心素养，践行五育融合，紧扣新课标课程；四类主体课程，有社团课、素养课、特长课和通识课；五大领域包括科技创新、思维逻辑、艺术创意、健康劳动和文史素养。

　　据报道，今年2月，广州市白云区龙归学校小学部开展了一场以《灰尘终结者》为主题的科创公开课，让学生通过动手操作了解科学原理，并能够应用科学原理解决生活中的问题。本次公开课采用双师授课模式开展课后服务，采用“线上名师主讲+校内老师组织”的轻负担双师模式的应用，助力教师轻松开展特色校本课程。而这也是龙归学校携手云思智学打造课后特色校本课程的一次生动实践。

　　同样，在贯彻落实“双减”工作中，辽河油田胜利小学结合课程改革和教学改革，因材施教，开展课后校内托管，充分发挥课后服务工作对发展素质教育和文化教育的补充作用。

　　辽河油田胜利小学邀请云思智学课后服务专家团队进校开展课后服务平台应用培训，为老师们开展了从备课、上课到教研的一系列线上课程教学培训。课程包含了完整的备课、上课资源，助力教师轻松备课，减轻授课负担，提升授课质量，赋能教师向一专多能型发展。

　　“我们目前的课程的建设体系比较完备，而且还在长期持续地发展，我们会不断地调研一线的需求，给学校提供丰富多样的课后服务课程内容。”刘渝补充称，“运营服务主要是针对老师，通过在线和线下的形式提供了丰富多样的素养类师训，助力老师素养培养和能力提升。”

　　党的二十大报告指出，“广泛开展全民健身活动，加强青少年体育工作，促进群众体育和竞技体育全面发展，加快建设体育强国”。

　　2022年4月，教育部印发新修订的义务教育课程方案和语文等16个课程标准。根据新课标，体育与健康课占总课时比例10%—11%，大于外语和理化生、科学课时比例，是小学、初中阶段仅次于语文和数学的第三大科目。

　　此外，体育法明确提出，国家将体育科目纳入初中、高中学业水平考试范围，建立符合学科特点的考核机制。

　　对此，云思智学通过此前在传感能力和AI识别能力方面的积累，聚焦体育教育场景，推出了AI智慧体育解决方案。该方案由采集端、教学端、管理端构组成，覆盖了国家体测、课堂教学、课后锻炼、家庭作业、学情诊断和教育决策等全场景，让传统体育教学、训练能够以数为据，帮助体育老师及时掌握学生的学情，开展针对性辅导教学。

　　梁爽表示，未来云思智学在AI智慧体育解决方案中，将重点加强学情采集在实际应用中的有效性，即给出更多详细的建议和指导。同时，当数据有了一定量的积累后，我们也会有更多的分析模型，给学生和家长提供更多的体育运动指导。

　　刘渝也指出，“产品的发展其实是向纵、横两个方向推进，横向上除了跳远、跳绳、仰卧起坐等运动项目外，我们会根据国家健康体测和体育考试标准，不断地横向扩展、覆盖更多项目。纵向上我们将沿着某一个体育项目，把它的分析建模和应用指导做得更深，随着数据的积累，我们和体育机构会相互做模型的印证，并给学生更多更科学的指导。”

　　“双减”之下，如何实现规模化教育与个性化教育的有机结合？教育数字化转型势在必行。